> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://nwpu.gitbook.io/domjudge-doc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://nwpu.gitbook.io/domjudge-doc/dui-yuan-shou-ce/team-manual.md).

# 0 概要

本页面对评测系统界面作出了简短的概述。通过了解概要中简单的介绍，即可开始使用本系统。但我们仍强烈建议参赛队伍完整地阅读此文档。当您遇到问题时，文档中有关于本比赛控制系统一些重要的细节信息可供参考，**请务必注意！**

基于网页界面的 DOMjudge 可通过访问 <https://example.com/domjudge/team> 浏览。您也可以通过下页中的 图1/图2 大致了解DOMjudge的界面。

## 程序读写

提交的程序应全部从 “标准输入流” 中读取输入数据， 并将输出全部输出至 “标准输出流”（即控制台）。您不必打开（其他）文件。附录A中有一些样例代码可供参考。

## 提交您的题解

您可以通过命令行中 `submit` 命令或通过网页界面提交答案：

* **通过命令行提交**

  使用 `submit <filename(文件名)>` 命令。如果您的文件名是类似 `<filename(文件名)>.<extension(扩展名)>`的形式， 且文件名对应了题目的标签，扩展名是所使用编程语言的标准扩展名，则程序会自动识别您的提交。程序也会自动检测 `Java` 和 `Kotlin` 的 `main class`，以及 `Python 2` 和 `Python 3` 的 `main file`。您也可以强制关闭自动检测功能。若想了解完整功能，请使用 `submit --help`。
* **通过网页界面提交**

  在您队伍的页面中 <https://example.com/domjudge/team> ，点击菜单栏上绿色的 `Submit` 按钮。选择要提交的文件。默认情况下，会自动选中与您提交文件名相同标签的题目，并根据扩展名自动选择对应语言。网页同时也会根据文件名自动检测`Java` 和 `Kotlin` 的 `main class`，以及 `Python 2` 和 `Python 3` 的 `main file`。提交前请再次检查自动检测是否正确。

## 查看您的分数、提交情况

可以通过网页界面 <https://example.com/domjudge/team> 直接实现查看队伍的分数、提交情况、解释请求以及对请求的答复。

Figure 1: 网页队伍总览界面

![Figure 1: 网页队伍总览界面](/files/-LZNy0Hsy2uUeyjUIEDA)

Figure 2: 榜单界面

![Figure 2: 榜单界面](/files/-LZNy0HuOEM5bZWY-ZlL)

*以上*


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://nwpu.gitbook.io/domjudge-doc/dui-yuan-shou-ce/team-manual.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
